G313-06329-00

Coral
212-G313-06329-00
G313-06329-00

Fabricante:

Descripción:
Tarjetas aceleradoras CORAL ACCELERATOR MODULE//G950-06809-01

Hoja de datos:
Más información
Conozca más sobre Coral G313-06329-00

En existencias: 4,382

Existencias:
4,382 Se puede enviar inmediatamente
Plazo de entrega de fábrica:
3 Semanas Tiempo estimado de producción de fábrica para cantidades superiores a las que se muestran.
Mínimo: 1   Múltiples: 1
Precio unitario:
$-.--
Precio ext.:
$-.--
Est. Tarifa:

Precio (USD)

Cantidad Precio unitario
Precio ext.
$55.84 $55.84
$51.21 $512.10
$49.23 $1,230.75
$47.59 $2,379.50
$46.63 $4,663.00
Envase tipo carrete completo (pedir en múltiplos de 1000)
$39.64 $39,640.00

Atributo del producto Valor de atributo Seleccionar atributo
Coral
Categoría de producto: Tarjetas aceleradoras
RoHS:  
15 mm x 10 mm x 1.5 mm
Edge TPU
PCIe, USB
3.1 V to 3.63 V
- 20 C
+ 70 C
15 mm x 10 mm x 1.5 mm
Marca: Coral
Frecuencia: 500 MHz
Sensibles a la humedad: Yes
Empaquetado: Reel
Empaquetado: Cut Tape
Tipo de producto: Accelerator Cards
Cantidad de empaque de fábrica: 1000
Subcategoría: Embedded Solutions
Alias de las piezas n.º: 90AN01G0-B0XAY0
Productos encontrados:
Para mostrar productos similares, seleccione al menos una casilla de verificación
Seleccione al menos una de las casillas de verificación anteriores para mostrar productos similares en esta categoría.
Atributos seleccionados: 0

Hoja de datos

Models

CNHTS:
8542391090
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310030
ECCN:
3A991.a.2

TPU Edge SMT Accelerator Module

Coral TPU Edge Surface-Mount Accelerator Module is a multi-chip module (MCM) designed to perform high-speed inferencing for machine learning (ML) models. The Coral TPU module includes the Edge TPU ML accelerator with integrated power control, which can be connected over a PCIe Gen2 x1 or USB2 interface. The Edge TPU is a small ASIC design that accelerates TensorFlow Lite models in a power-efficient manner. The module can perform 4 trillion operations per second (4 TOPS), using 2W of power (2 TOPS per watt). For example, one Edge TPU can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at almost 400 frames per second. This on-device ML processing reduces latency, increases data privacy, and removes the need for a constant internet connection. 

Se ha producido un error inesperado.


¿Tiene alguna pregunta? Visite el Centro de ayuda.
Si tiene preguntas sobre un pedido específico, inicie sesión en su cuenta.

Si tiene más problemas, comuníquese con nosotros al 800-346-6873 o envíe un correo electrónico a help@mouser.com.